Los carritos de compra se han visto igual durante 25 años: una caja de búsqueda y una cuadrícula. Selrite reemplaza eso con una capa de compra guiada que se comporta como tu mejor vendedor — recomendando los productos correctos, los complementos correctos y las cantidades correctas, con evidencia detrás de cada respuesta.
La mayoría de las tiendas responden "¿qué venden?" — no "¿qué debería comprar?" Selrite cierra esa brecha.
| Tienda de Búsqueda y Cuadrícula | Con Selrite |
|---|---|
| ✕ El comprador adivina qué producto se ajusta a su tarea | ✓ Selrite asocia la tarea al producto correcto y explica por qué |
| ✕ "¿Cuánto necesito?" queda sin respuesta | ✓ La lógica de cantidad dimensiona el pedido según cobertura, área o longitud de aplicación |
| ✕ Complementos requeridos olvidados → proyectos fallidos, devoluciones | ✓ Los SKU complementarios requeridos y opcionales se muestran antes del checkout |
| ✕ El texto de marketing exagera lo que un producto puede hacer | ✓ "No adecuado para" y "elige otra opción cuando" se indican con honestidad |
| ✕ Las recomendaciones son una caja negra en la que no puedes confiar | ✓ Cada dato lleva una fuente, un extracto y una puntuación de confianza |
| ✕ Los carritos son más pequeños y las devoluciones más altas | ✓ Los compradores se van con la combinación correcta y una alta relación calidad-precio |
Selrite convierte datos superficiales del catálogo en una capa de decisión que responde las preguntas que haría un dueño-operador experimentado — para cada producto, automáticamente.
Casos de uso primarios y secundarios, además de los contextos para los que un producto es genuinamente adecuado — no solo el titular de marketing.
Condiciones explícitas de "no adecuado para" y reglas de "elige otra opción cuando", para que los compradores eviten la devolución y confíen en la tienda.
SKU complementarios requeridos para que la tarea tenga éxito — imprimante, endurecedor, fijaciones, consumibles — más complementos opcionales.
Lógica de cantidad y configuración que dimensiona el pedido según área de cobertura, longitud de aplicación, tamaño de paquete o tasa de uso.
Alternativas clasificadas con las ventajas y desventajas detalladas, para que un comprador con presupuesto o plazo ajustado aún obtenga la opción correcta.
Cada conclusión está respaldada por evidencia — una URL de origen, un extracto, un método de extracción y una puntuación de confianza.
Selrite es un pipeline, no un chatbot añadido por encima. Ingiere tu catálogo, lo enriquece con evidencia pública y normaliza todo en JSON de grado decisión antes de hacer una sola recomendación.
API-first siempre que sea posible — la Store API de WooCommerce y similares — con crawling respetuoso y consciente de robots como respaldo. Identidad, precios, variaciones, imágenes y JSON-LD capturados por producto.
Agrega evidencia de las FAQ y el contenido de ayuda del sitio, PDF públicos y documentos técnicos, señales de transcripción de video y fuentes pares aprobadas — justo donde el texto del comerciante se queda corto.
Convierte el contenido crudo y enriquecido en un esquema de decisión canónico: casos de uso, idoneidad, complementos, alternativas, lógica de cantidad y notas de riesgo — con procedencia y confianza en cada dato.
El corpus normalizado impulsa la venta guiada, la comparación y la composición del carrito — mediante LLM en la nube o un modelo pequeño privado que tú controlas. Los datos de baja confianza o sensibles a la seguridad se enrutan primero a revisión humana.
Selrite nunca convierte texto florido en falsa certeza. Cada producto se convierte en un paquete estructurado de datos — y cada dato sabe de dónde vino.
Exportado como JSON canónico por producto, registros de datos en JSONL, o paquetes de conocimiento agrupados por categoría y caso de uso.
La profundidad que hace confiable una recomendación rara vez está en la descripción del producto. Selrite la reúne de las fuentes que sí la tienen — y conserva la procedencia.
Notas de aplicación, límites de uso y respuestas de "¿funciona con…?" que los compradores realmente preguntan.
Fichas técnicas, hojas de datos, tablas de cobertura y guías de seguridad — analizadas en datos estructurados.
Señales de subtítulos y transcripciones de videos tutoriales y de demostración, mediante múltiples adaptadores de transcripción.
Lenguaje de comparación y limitaciones de sitios pares o de fabricantes aprobados — política por tenant, nunca scraping sin límites.
La detección de contradicciones se ejecuta entre fuentes, y la procedencia nunca se colapsa — las afirmaciones en conflicto se puntúan, no se fusionan en silencio.
Elegir el producto es la mitad del trabajo. Selrite razona sobre cuánto, qué configuración y qué tiene que enviarse junto a él.
| Intención del Comprador | Lo Que Selrite Recomienda |
|---|---|
| "Recubrir el piso de un garaje de 40 m²" | Cantidad según tasa de cobertura × dos manos, más el imprimante requerido y un complemento de capa final recomendado |
| "Este producto, pero para uso en exteriores" | Elige otra opción — señala la limitación de solo interiores y clasifica una alternativa estable a los rayos UV |
| "La opción más barata que aún funcione" | La mejor opción en relación calidad-precio con las ventajas y desventajas indicadas, no solo el precio más bajo |
| "Agrega el kit para hacer todo el trabajo" | Compone el carrito: producto base, complementos requeridos, consumibles y cantidades |
| "¿Es seguro para superficies en contacto con alimentos?" | Responde solo a partir de evidencia; si no está verificado, enruta a revisión en lugar de adivinar |
Una base de código, tres modos de despliegue. Mantén la inteligencia de producto y los datos de negocio exactamente donde tu equipo de cumplimiento los necesita — y alimenta LLM en la nube o un modelo pequeño privado que entrenes tú mismo.
Nube gestionada multi-tenant. La más rápida de implementar, extractores mejorados continuamente, LLM en la nube por defecto. Ideal para marcas PYME y de mercado medio.
VPC de un solo tenant, VM dedicada o Docker gestionado. Estrategia de modelo híbrida — inferencia en la nube o privada — para fabricantes de mercado medio con inquietudes sobre datos.
Docker Compose o Kubernetes en tu propio entorno. Modelos pequeños privados y recuperación local por defecto — el uso de LLM en la nube puede deshabilitarse por completo.
La ventaja duradera no es el crawler ni la caja de chat — es el corpus de inteligencia de producto versionado y respaldado por evidencia, que puede alimentar tanto las aplicaciones de venta guiada como tu propio modelo específico de dominio.
OrderHUBx Selrite construye la inteligencia de producto de grado decisión. Selrite Finder la pone a trabajar en el punto de venta — un widget de venta guiada que hace unas pocas preguntas en lenguaje sencillo, calcula la cantidad exacta, recomienda la variante correcta más los complementos requeridos y coloca todo el kit en el carrito. Funciona en WooCommerce, Shopify y BigCommerce.
La misma marca Selrite, la edición de tienda · selrite.ai
Selrite está en acceso anticipado. La ingesta, el enriquecimiento y las exportaciones de grado decisión están tomando forma ahora — únete al acceso anticipado para obtener implementación prioritaria y precios.
Preguntas comunes sobre Selrite, tus datos y cómo las recomendaciones se mantienen confiables.
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